智能应用开发基础性研究需要注意什么呢？智能应用开发的基础性研究是确保应用在设计、开发和部署过程中能够达到预期目标的关键一步。在进行这样的研究时，你需要注意以下几个方面：

1.需求分析：明确智能应用的功能和性能需求，包括用户需求、系统需求以及技术需求。这有助于确保研究的方向与实际应用的需求相匹配。

2.算法选择：选择合适的算法和技术来实现智能应用的功能。这可能涉及到机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的算法选择和优化。

3.数据采集与处理：确保获取和处理的数据质量高，具有代表性，并且符合隐私和安全的要求。数据质量对于智能应用的性能至关重要。

4.模型训练与优化：在选择算法后，需要对模型进行训练和优化，以提高其性能和效率。这可能涉及到调参、模型结构设计、以及特征工程等方面的工作。

5.可解释性与透明度：考虑到智能应用可能会影响用户的决策和行为，需要关注模型的可解释性和透明度，确保用户能够理解模型的决策过程和原因。

6.实验设计与评估：设计合适的实验来评估智能应用的性能和效果，包括准确率、召回率、速度、用户满意度等指标。

7.部署与维护：在研究阶段考虑到智能应用的部署和维护问题，包括软件架构设计、系统可扩展性、安全性等方面的考虑。

综上所述，智能应用开发基础性研究需要综合考虑算法选择、数据质量、模型训练与优化、可解释性与透明度、实验设计与评估、部署与维护等多个方面的因素。